2024.10.07 - 2024.10.13 周总结。

这篇博客的目的是总结与回顾自己一周的学习与生活，希望能够通过这种途径督促和反省自身。

回顾与反思

这是我第一次萌生写周总结的想法，毕竟自己任务目标定的很远大，但实际践行起来感觉还是力不从心，我认为写周记可以让我更好的反思自己一周的时间利用情况和任务完成情况，于是我决定从这一周开始，每一周周一写一写前一周的学习总结，希望能有所裨益。

上一周是国庆复学后的第一周，一方面有从假期复学的焦躁，一方面是对自己经历单薄的焦虑，多种情绪杂糅下，感觉自己的心情并不十分舒畅。

虽然定下了远大的周任务目标，但是实际执行起来并不理想，由于上周面对较为繁重的课内作业ddl，并不能抽出很多时间做自己想做的事情，对于只有一天的周末，我也并没有利用好时间，起了玩心。

我不想在总结中讨论课内的事情，让我看看我这一周做了什么：

1. KuiperInfer 课程进度：2/9 | 暂时中止
2. 论文阅读：CLIP | 论文总结仍未撰写
3. 论文阅读：X + vision: A survey on multimodal learning | 未读完 7 / 24
4. 算法复现：CLIP | 完成大部分架构，训练函数有bug待改进
5. Kaggle 算法竞赛 | expected 1 accomplish / got 0

任务进展可谓惨淡，周目标的执行情况非常不理想，可能是是目标定的太过远大，但这个完成情况不能以此为借口，我想，原因有以下几点：

1. 论文阅读速度过慢，大概一个上午的时间可以读七页，但不排除中间开小差的情况出现；战线拉长，无法抽出连续时间阅读。

反思：应当保证论文阅读中的时间与注意力连贯性，不要干别的事，从始而终。

2. 算法复现单纯是没抽出太多时间做，比如周天一天时间其实挺充裕，但就是过的有点摆烂了。

反思：我认为复现一篇值得复现的论文一定有着优秀的论文基础和经典的模型架构，所以希望每一个复现的模型都能写一个博客进行总结。我认为在国庆期间的 Transformer 模型复现就做的很好，上一周的 CLIP 就显得急于求成，代码风格与文件管理很乱，需要明确复现论文的目的是提高自己的综合能力，必须认真严谨对待。

3. Kaggle 算法竞赛未完成

反思：我的目标是一周至少完成一个 kaggle 竞赛，我认为这不是一个离谱的目标，究其原因，应该是时间分配和利用管理不当，可以考虑每天推进一点点。将 数据阅读分析 - 数据可视化与清洗 - 数据读入 - 模型建立与初步验证 - 模型验证与集成 - 模型训练与优化 - 最终提交 这些步骤拆分到一周的每一天完成，这周会尝试。

总结

上一周的任务完成情况很不满意，希望这一周能够吸收经验教训，做的更好。